So bewertet das System.
Ihre Anforderungen bestimmen die Bewertung. Jede Einschätzung ist belegbar. Ihr Team hat immer das letzte Wort.
Sie definieren, was zählt.
Anforderungen, Prioritäten, Pflichtdokumente: das System nutzt Ihre Vorgaben als Bewertungsgrundlage für jede eingehende Bewerbung.
Anforderungen mit Prioritäten
Muss-Kriterien, wichtige Kriterien und Wunschkriterien, klar priorisiert. Die Gewichtung fließt direkt in die Bewertung ein.
Pflichtdokumente
Welche Dokumente sind Pflicht, welche optional? Das System prüft Vollständigkeit automatisch bei jeder Bewerbung.
Automatische Prüfpunkte
Fehlende Dokumente, unzureichende Datenqualität, geringe Bewertungskonfidenz: das System erkennt Schwachstellen, bevor etwas an Ihr Team geht.
Die KI bewertet nie im Vakuum.
Jede Bewertung verbindet Ihren Unternehmenskontext, das Stellenprofil und alle verfügbaren Bewerbungsunterlagen zu einem Gesamtbild.
Unternehmenskontext
Firmenprofil, Werte, Kultur, Benefits, Tonalität. Automatisch einbezogen, damit das System versteht, WER einstellt.
Stellenprofil
Jobbeschreibung, Verantwortlichkeiten, Anforderungen und Wunschkriterien aus Ihrer Kampagnenkonfiguration.
Bewerbungsdaten
Lebenslauf, Bewerbungsfragen, hochgeladene Dokumente. Automatisch geparst, klassifiziert und zugeordnet.
Nachgereichte Informationen
Jede Kandidatenantwort fügt neue Daten hinzu. Anhänge werden automatisch erkannt und dem Profil zugewiesen.
Zusammengeführt in einer Analyse
Gebaut, um wie einRecruiter zu denken.
Kein Keyword-Matching, kein starrer Abgleich. Das System analysiert Bewerbungen mehrdimensional, erkennt Zusammenhänge und begründet jede Einschätzung.
Mehrdimensionale Bewertung
Nicht nur fachliche Passung. Erfahrungshintergrund, belegbare Erfolge, Entwicklungspotenzial — gleichzeitig bewertet und rollenspezifisch gewichtet.
Transferable Skills
Gleichwertige Erfahrung wird aktiv erkannt — kein starres Abgleichen von Jobtiteln. Das System erkennt, welche Fähigkeiten übertragbar sind, auch aus anderen Branchen und Rollen.
Deep Reasoning
Aufgebaut auf den leistungsfähigsten Reasoning-Modellen. Das System versteht Zusammenhänge, zieht Schlüsse und begründet jede Einschätzung.
Kontinuierliche Kalibrierung
Recruiting-Experten bewerten Kandidaten parallel zum System. Die Einschätzungen werden systematisch verglichen: Wo weicht das System ab? Wo trifft es ins Schwarze? Dieses Feedback fließt direkt zurück — ein laufender Prozess, der das System mit jedem Durchlauf näher an die Bewertungsqualität der besten Recruiter bringt.
Finale Einstufung
Der Score gibt eine Orientierung. Die Entscheidung liegt immer beim Menschen.
Subjektive Faktoren wie Motivation oder kulturelle Passung fließen bewusst nicht in die Bewertung ein — sie werden erst im persönlichen Gespräch relevant.
Das System holt sich,was es braucht.
Das System lehnt nicht nach Score ab.
Es fragt so lange nach, bis alle Pflichtfragen beantwortet sind.
Erst dann entscheidet Ihr Team.
Rückfrage versendet
Offene Fragen erkannt. Eine Rückfrage wird automatisch per E-Mail formuliert, in Ihrer Unternehmenstonalität.
Antwort verarbeitet
Antwort und Anhänge werden automatisch klassifiziert und dem Kandidatenprofil zugeordnet.
Komplette Neubewertung
Die gesamte Bewerbung wird auf Basis der neuen Informationen vollständig neu bewertet. Alle Dimensionen, alle Anforderungen.
Entscheidungsreif
Sobald alle Pflichtfragen beantwortet sind, wird die Bewerbung Ihrem Team vorgelegt: mit Stärken, Lücken und offenen Punkten.
Fairness ist kein Feature.Sondern Architektur.
DSGVO Art. 9
Besondere Kategorien personenbezogener Daten (Gesundheit, Religion, Herkunft) werden automatisch entfernt, bevor die KI sie verarbeitet.
DSGVO Art. 22
Keine vollautomatischen Entscheidungen. Die KI bereitet auf, Ihr Team entscheidet.
AGG-konform
Geschützte Merkmale werden ausgeschlossen. Subjektive Dimensionen wie Motivation oder kulturelle Passung fließen bewusst nicht ein.
Datenminimierung
Nur bewerbungsrelevante Daten werden verarbeitet. Automatische Löschung nach konfigurierbarer Aufbewahrungsfrist.
EU AI Act
Vollständig konform mit dem EU AI Act (Annex III). Kandidaten werden transparent informiert, Entscheidungen sind erklärbar und jederzeit nachprüfbar.
Audit-Trail
Jede KI-Bewertung wird versioniert gespeichert. Scoring-Logik ist deterministisch und reproduzierbar — keine Black-Box.
Objektiv. Erklärbar. Nachprüfbar.So sollte KI im Recruiting funktionieren.
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